Три технологические компании — французская Mistral AI, южнокорейская Rebellions и американский стартап Starcloud — привлекли свыше $1,4 млрд для создания собственной ИИ-инфраструктуры. Все они на этой неделе объявили о завершении значимых раундов финансирования, направленных на строительство современных дата-центров и разработку специализированного аппаратного обеспечения.
Рынок стремится найти альтернативы крупным облачным провайдерам, таким как Microsoft, Amazon и Google. Инвесторы активно поддерживают проекты, которые предлагают новые подходы к аппаратной части и размещению серверов, позволяющие компаниям контролировать вычислительные мощности самостоятельно.
Французский стартап Mistral AI получил $830 млн в виде долгового финансирования. Эти средства пойдут на возведение дата-центров в Европе с использованием процессоров Nvidia. Компания планирует вложить €4 млрд в инфраструктурные проекты во Франции и Швеции. К 2027 году Mistral намерен обеспечить 200 МВт вычислительных ресурсов — это сопоставимо с энергопотреблением города на 150–200 тысяч жителей. Один из шведских проектов стоимостью €1,2 млрд обеспечит 23 МВт. Руководство ожидает, что в этом году выручка превысит $1 млрд.
Южнокорейский разработчик Rebellions привлек $400 млн в предбиржевом раунде, оценка компании достигла $2,34 млрд, а общий объем инвестиций составил $850 млн. Rebellions создает чипы, оптимизированные для логического вывода в задачах ИИ. Компания представила платформы RebelRack и RebelPOD для масштабного коммерческого использования. Полученные средства ускорят выход на рынки США, Японии, Саудовской Аравии и Тайваня.
Американский стартап Starcloud, специализирующийся на орбитальных дата-центрах, привлек $170 млн в раунде Series A. Оценка компании достигла $1,1 млрд. Стартап уже вывел на орбиту первый спутник с процессором Nvidia H100, а следующий аппарат мощностью 200 кВт будет запущен на ракете SpaceX Starship. Основатели ставят цель достичь стоимости энергии на уровне $0,05 за киловатт-час, обходя земные политические и энергетические ограничения.